IPN utiliza inteligencia artificial para buscar nuevos tratamientos contra la artritis reumatoide
Con el objetivo de frenar los efectos incapacitantes de la artritis reumatoide, el Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrolla una innovadora línea de investigación basada en inteligencia artificial (IA) para acelerar la identificación de moléculas con potencial terapéutico y reducir los costos y tiempos de desarrollo de nuevos tratamientos.
El proyecto es liderado por el Dr. Edgar Eduardo Lara Ramírez, investigador del Laboratorio de Biotecnología Farmacéutica del Centro de Biotecnología Genómica (CBG), quien explicó que gracias a distintas aplicaciones de la IA —como el machine learning— es posible realizar tamizajes masivos de miles de compuestos, con el fin de seleccionar los más prometedores para combatir esta enfermedad autoinmune.
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“Lo que antes hubiera tomado una década, ahora puede lograrse en un año. La inteligencia artificial permite analizar miles de moléculas aprobadas por la FDA y predecir su eficacia para inhibir proteínas clave relacionadas con la artritis reumatoide”, detalló el experto.
Durante la primera etapa del estudio, el equipo científico analizó 16 mil moléculas candidatas, de las cuales dos demostraron capacidad para inhibir la proteína PAD4, asociada con el daño inflamatorio crónico que caracteriza a esta enfermedad. Una de ellas es actualmente usada como antipalúdico, y la otra se encuentra en etapa clínica como tratamiento anticancerígeno.
La proteína PAD4 (peptidilarginina deiminasa 4), cuya expresión anormal en neutrófilos contribuye al avance de la artritis reumatoide, fue seleccionada como blanco terapéutico para las simulaciones computacionales. Estas predicciones se utilizan para estudiar, a nivel molecular, cómo interactúan las sustancias candidatas con el sitio activo de esta proteína.
Actualmente, los tratamientos disponibles para esta enfermedad crónica incluyen antiinflamatorios no esteroideos y esteroides, que pueden causar efectos adversos, así como fármacos biológicos que suprimen el sistema inmunológico, elevando el riesgo de infecciones.
El Dr. Lara Ramírez, integrante del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), nivel II, señaló que el objetivo a mediano plazo es lograr tratamientos más seguros, efectivos y capaces de frenar la progresión de la enfermedad, mejorando así la calidad de vida de millones de pacientes.
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La aplicación de inteligencia artificial en la biomedicina representa un avance estratégico para el IPN, al integrar nuevas tecnologías en la investigación farmacológica con alto impacto social y sanitario.
